- 【業種】
- 情報・通信業
- 【市場】
- グロース（内国株式）
- 【決算期】
- 3月
- 【会社設立】
- 【上場】
- 2018.12
- 【直近決算日】
- 2025-05-15（4Q）
- 【決算予定日】
- 2025-08-14 (15:30)
- 【時価総額】
- 120億6200万円
- 【PBR】
- 3.86倍
- 【配当利回り(予)】
- 0%
AP技術は機械に高度な視覚的能力を付与し、自律的な機能を実現するための基盤であり、特にロボティクス、AR、VR、自動車およびデジタル地図の分野へ広がっている。
さらに、AIや半導体との技術統合を進めており、様々なセンサやプラットフォームに対応可能な柔軟性を備えている。
これにより、将来の技術需要に対しても戦略的に応える体制を構築している。
| 年度 | タイプ | 日付 | 売上高 | 営業利益 | 経常利益 | 純利益 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023-03 | 新規 | 2022-05-13 | 500 | -350 | -300 | -315 |
| 変更 | 2023-04-28 | 328(⬇) | -603(⬇) | -399(⬇) | -416(⬇) | |
| 2024-03 | 新規 | 2023-05-15 | 520 | -560 | -520 | -550 |
| 変更 | 2023-12-18 | 520(→) | -550(⬆) | -240(⬆) | -270(⬆) | |
| 2025-03 | 新規 | 2024-05-15 | 700 | -430 | ||
| 変更 | 2025-03-12 | 500～550 | -850～-820 | |||
| 今期 | 新規 | 2025-05-15 | 700 | -780 |
2【沿革】
当社代表取締役大野智弘は、2011年1月に、KudanLimited(現当社完全子会社)を英国に設立し、ArtificialPerception(以下、AP(人工知覚))技術の基礎となるSLAM技術の独自の研究開発を行っておりました。2014年11月に、更なる研究開発を進める一方で、業容拡大による管理部門の拡張を目的として当社を東京都千代田区に設立いたしました。
設立以降の沿革は、以下のとおりであります。
年月 |
事業の変遷 |
2014年11月 |
東京都千代田区において、業容拡大による管理部門の拡張を目的としてＫｕｄａｎ株式会社を設立 |
2015年１月 |
Kudan limited（英国ブリストル市）を完全子会社化 |
2015年６月 |
東京都新宿区新宿に本社を移転 |
2015年７月 |
ARエンジン「Kudan AR SDK」をリリース |
2016年12月 |
Visual SLAMアルゴリズム「KdVisual」のソフトウェアを提供開始 |
2018年12月 |
東京証券取引所マザーズに株式を上場 |
2019年６月 |
東京都渋谷区渋谷に本社を移転 |
2019年６月 |
監査等委員会設置会社へ移行 |
2019年12月 |
北米での事業開発推進のためKudan USA LLC（米国カリフォルニア）を設立 |
2020年１月 |
独ミュンヘン工科大学発コンピュータビジョン企業Artisense Corporation（以下、アーティセンス社）の子会社化に向けた段階的な株式取得契約を締結 |
2020年３月 |
Lidar SLAMアルゴリズム「KdLidar」のソフトウェアを提供開始 |
2020年５月 |
アーティセンス社の直接法SLAM・深層学習技術等との技術連携及び共同事業開発のための事業提携契約を締結 |
2020年６月 |
次世代SLAMアルゴリズム「GrandSLAM」のソフトウェアを提供開始 |
2020年７月 |
アーティセンス社の追加株式取得によるグループ会社化 |
2021年１月 |
Kudan Vision株式会社にてCVC（コーポレート・ベンチャー・キャピタル）事業を開始 |
2021年12月 |
アーティセンス社の全株式を取得し完全子会社化 |
2022年４月 |
東京証券取引所の市場区分の見直しにより、東京証券取引所グロース市場に移行 |
2022年６月 |
Kudanソリューション事業を開始 |
2022年11月 |
自社SLAM技術を活用したマッピング用開発キットの販売開始 |
2023年２月 |
Kudanの間接法SLAMとアーティセンス社の直接法SLAMとのハイブリッドSLAMを提供開始 |
2024年２月 |
自社SLAM技術を活用したロボット用開発キットの販売開始 |
2025年１月 |
東京都渋谷区神南に本店を移転 |
(注1)「AP(人工知覚)」、「VisualSLAM」、「直説法SLAM」の内容は「3事業の内容」をご参照ください。
(注2)「KdLidar」は、入力情報に3次元センサ情報を主要に用いることによって、「KdVisual」とは異なる環境において精度とロバスト性が向上するアルゴリズムです。
(注3)「GrandSLAM」は、カメラと3次元センサに加えてIMUとGPSをタイトカップリングによって統合し、
「KdVidual」「KdLidar」に比し精度とロバスト性が向上するアルゴリズムです。